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Begriffsdefinition Process Mining
Process Mining ist eine Form der Datenanalyse, die auf vorhandene Datenbasen angewendet wird, um Business-Prozesse zu überwachen und zu verbessern. Es verwendet Daten, die normalerweise in einem Unternehmen erfasst und gespeichert werden, um die Einhaltung von Prozessen zu überwachen, Prozesse zu optimieren, Abweichungen zu identifizieren, Compliance-Probleme zu beheben und mehr. Es kann auch Anomalien identifizieren und Kosteneinsparungen vorschlagen. Process Mining kann verwendet werden, um zu verstehen, wie ein Unternehmen seine Prozesse ausführt, um zu sehen, wo es besser machen kann, Fehler zu beheben und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
Vorteile des Process Minings
Anwendungen im klinischen Alltag
Process Mining kann beispielsweise dazu genutzt werden um klinische Patientenpfade zu rekonstruieren dadurch Warte- und Leerlaufzeiten zu ermitteln und zu überprüfen welche Abweichungen vom Normalpfad auftreten, oder zu bestimmen ob schon definierte Behandlungspfade zu den vorliegenden Informationen der Prozesse passen. Dies kann beispielsweise mit einem Petri-Netz visulaisiert werden und könnte für die OPS: 5-820 - Implantation einer Endoprothese am Hüftgelenk, vereinfacht so aussehen:
Process Mining kann im Krankenhaus in einer Vielzahl von Prozessen angewendet werden, um die Effizienz zu verbessern. Zum Beispiel kann es verwendet werden, um die Wartezeiten für Patienten zu reduzieren, die Qualität der Pflege zu verbessern, die Kosten zu senken und den Einsatz von Ressourcen zu optimieren.
Process Mining kann zudem in der Behandlungsphase verwendet werden, um die Prozesse zu analysieren, die zur Behandlung von Patienten erforderlich sind. Zum Beispiel kann es hierbei verwendet werden, um die Lücken in den Prozessen zu ermitteln, die die Patientenversorgung verlangsamen, und um so Verbesserungen vorzuschlagen.
Es kann auch im Bereich der medizinischen Leistungserbringung verwendet werden, um den Ablauf des Patientenmanagements zu analysieren, um die Zuweisung von Ressourcen zu optimieren und mögliche Zugangsprobleme zu identifizieren.
Process Mining hilft zudem bei der Untersuchung der Effizienz der Patientenadministrationsprozesse, um zu ermitteln, wie effizient die Prozesse sind, welche Geschäftsregeln befolgt werden und wie wirksam sie sind.
Schließlich kann es auch zur Analyse der finanziellen Leistungsfähigkeit des Krankenhauses verwendet werden, um zu ermitteln, wo Kosteneinsparungen möglich sind und welche Effizienzsteigerungen erzielt werden können.