BinDoc Cube
Der BinDoc Cube hebt die Krankenhausanalyse auf ein neues Level. Intelligente und vordefinierte Dashboards sowie die Möglichkeit einer vollständigen Individualisierung generieren neue Insights im Krankenhaus. Eine hohe Variablenvielfalt, die frei mit unterschiedlichen Charts, Tabellen oder aggregierten Daten ausgewählt werden kann, dient dem Ziel, eines perfekten Reporting Tools für Krankenhäuser.
Das Softwareprodukt BinDoc Cube basiert auf standardisierten klinikeigenen Datensätzen sowie unserer großen BinDoc-Datenbank, die sich aus einer Vernetzung von unterschiedlichen öffentlich zugänglichen sowie klinikeigenen Quellen zusammensetzt. Mittels OLAP-Datenanalyseverfahren (Online Analytical Processing) werden Daten dabei als Elemente eines mehrdimensionalen Würfels (engl. cube) angeordnet. Die Dimensionen des Analysewürfels strukturieren dabei die zu analysierenden Daten und erlauben eine einheitliche und simple Weise des Zugriffs und der Bedienung.
Ambulantes Risikopotenzial
Das Dashboard Ambulantes Potenzial stellt die Auswirkungen der Ambulantiesierung und der Hybrid-DRGs auf Meta-und Klinikebene dar.
Geo Visualisierungen
Visualisierung können von vordefinierten Dashboards oder vollständig individuell gestaltet werden. Versorgungsdefizite, Marktanteile, Patientenherkunft oder Fahrtzeiten.
Leistungsgruppen Krankenhausreform
Das Dashboard Leistungsgruppen Krankenhausreform ermöglicht die Modellierung der Auswirkungen der Krankenhausreform auf die eigene Klinik
Operatives Controlling & Benchmarks
Das Dashboard operatives Controlling liefert eine geeignete Vorlage, um sowohl konzernweit als auch für einzelne Klinik ein operatives Controlling mit den wichtigsten Kennzahlen aufzubauen
Patient Journey Knieendoprothese
Unser Patient Journey Dashboard ermöglicht es die wichtigsten Kennzahlen zur Messung und Optimierung der stationären Patient Journey auswerten zu können. Entdecken Sie die Schlüsselkennzahlen.
Real World Evidence
Unser Real World Evidence Dashboards ermöglichen einen tiefen Einblick in Krankheiten oder Therapien in Hinblick auf Patientencharakteristika, Patient Journey, Therapieansätze auf Basis von 21. Mio. anonymisierter Patientendaten