Big Data

Begriffsdefinition

Big Data bezieht sich auf einen sehr großen Datensatz, der zu vielen verschiedenen Zwecken verwendet werden kann. Es kann als ein Sammelbecken für die Sammlung und Verarbeitung von Daten verwendet werden, um Einblicke in bestimmte Situationen oder Trends zu gewinnen. Beispiele für große Daten sind Kundenakten, Verkaufsdaten, Online-Aktivitäten, Wetterdaten und andere Daten, die in großen Mengen anfallen. Big Data kann zur Unterstützung bei der Entscheidungsfindung und zur Verbesserung der Geschäftseffizienz beitragen. Es kann auch helfen, Kosten zu senken, indem es Unternehmen ermöglicht, genauere Vorhersagen zu treffen und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Vorteile & Limitationen von Big Data

Einsatz im Krankenhaus

Big Data kann in einem Krankenhaus für eine Reihe von Zwecken eingesetzt werden, darunter die Verbesserung der Behandlungsergebnisse, die Vorhersage künftiger Auswirkungen von Behandlungen, die Unterstützung von Entscheidungen auf Basis einer breiten Palette von Daten, die Unterstützung von Forschungsprojekten und die Verbesserung der Patientenzufriedenheit. Insbesondere kann Big Data dazu beitragen, die Qualität der medizinischen Versorgung zu verbessern, indem es Ärzten dabei hilft, die besten Behandlungsoptionen für Patienten zu finden, indem es Muster und Trends identifiziert, die bei der Entscheidungsfindung helfen, indem es die Kosten der Behandlung senkt, indem es die Behandlungszeiten und -methoden optimiert, indem es die Forschung und Entwicklung von neuen Behandlungsmethoden unterstützt, indem es das Risiko von Komplikationen bei bestimmten Behandlungen minimiert und indem es das Patientenüberwachungssystem verbessert.