Künstliche Intelligenz und Robotik

FÜR WEN IST DAS WHITE PAPER INTERESSANT?

Das folgende White Paper befasst sich mit künstlicher Intelligenz und Robotik in der Gesundheitsbranche. Künstliche Intelligenz (KI) ist nach wie vor ein Thema, das oft mit falschen Vorstellungen behaftet ist und für Laien schwer greifbar ist. In diesem White-Paper greifen wir Chancen und Grenzen von KI auf, klären die Fragen, wo KI aktuell in der Medizin eingesetzt wird und ob KI und im speziellen Roboter einen positiven Beitrag zum Gesundheitswesen leisten können.

EINBLICK IN DAS WHITE PAPER

Was Versteht man unter Künstlicher Intelligenz?

Im Jahr 1955 beschrieb der Informatiker John McCarthy künstliche Intelligenz (KI) als ein Verhalten einer Maschine, welche als intelligent bezeichnet werden würde, wenn sich ein Mensch auf diese Weise verhalten würde. Eine allgemein-gültige Definition von KI gibt es nicht, da auch der Intelligenz Begriff nicht eindeutig definiert ist. KI ist eine Disziplin der Informatik, welche sich demnach mit der Erforschung von Mechanismen des intelligenten menschlichen Verhaltens befasst. Hauptanforderungen an die KI sind die Lernfähigkeit und die Fähigkeit mit Unsicherheiten und Wahrscheinlichkeiten umzugehen.

Man unterscheidet zwischen starker KI und schwacher KI:

Starke KI kennt man aus der Science Fiction Szene. Eine Machine die jede Frage, die man ihr stellt, beantworten kann. Bisher ist dies reine Fiktion und so wird das auch (in absehbarer Zukunft) bleiben.

Dem gegenüber stellt man die sogenannte schwache KI. Diese ist mittlerweile in unserem Alltag allgegenwärtig. Schwache KI sind Algorithmen, die spezifische Fragen beantworten können, deren Lösungswege sie vorher eigenständig erlernt haben.

Chancen und Grenzen von KI

Die Einsatzmöglichkeiten von KI-Algorithmen sind extrem groß. Mit KI-Algorithmen sind wir in der Lage, Informationen aus Daten zu ziehen, die ein Mensch niemals erfassen könnte, etwa weil sie zu zahlreich sind (Stichwort Big Data) oder die unterliegenden Muster zu komplex. Stellen Sie sich beispielsweise eine unüberschaubare Datenmenge vor mit mehreren Millionen Einträgen. Diese Daten zu analysieren und Zusammenhänge daraus zu schließen, scheint unmöglich zu sein. Werden diese Daten mit einem KI-Algorithmus verarbeitet, lernt dieser mögliche Zusammenhänge der Daten und extrahiert diese. Das Potenzial der KI zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung ist grenzenlos. Sie bietet die einzigartige Chance, die klinischen Daten zu verstehen und eine vollständig integrierte Gesundheitsversorgung zu implementieren, prädiktiv und präzise. ...